O mercado monetário está em constante transformação e a inteligência artificial (IA) está desempenhando um papel cada vez mais vital. À medida que a geração avança, os estabelecimentos monetários procuram táticas para se adaptar e inovar para se manterem competitivos. De acordo com uma pesquisa global recente realizada pela McKinsey, aproximadamente um terço das grandes e médias corporações já possuem IA em suas operações diárias. Além disso, 40% deles aumentarão seus investimentos nessa inovação, basicamente devido aos avanços exponenciais observados na IA Generativa.

A IA oferece uma diversidade de respostas, desde a análise de volumes gigantescos de conhecimento até a automação de processos complexos, ampliando assim a eficiência operacional. Com a capacidade de estar informado e melhorar continuamente, os sistemas de inteligência artificial estão ajudando a forma como os serviços financeiros são apresentados e geridos.

A aplicação da IA no mercado monetário não se limita à automação de tarefas. Também é usado para melhorar a experiência do visitante, aguardar tendências de mercado, identificar fraudes e gerenciar ameaças com mais eficiência. As otimizações estão atraindo a atenção dos investidores no mercado monetário. O Gartner já espera um aumento nas aquisições corporativas orientadas por IA, além do uso da geração em processos, conforme indicado pelas tendências de M&A.

O especialista Thiago Oliveira, CEO e fundador da Monest – empresa que capta ativos por meio de cobrança de dívidas utilizando inteligência sintética – explica que hoje a geração tem tido uma aceitação muito boa pelas corporações e tem dado efeitos inteligentes nas aplicações. “Isso trouxe diversidade de possibilidades para novos negócios e criação de novos produtos para o mercado. Hoje, o que quer que as empresas busquem fazer, elas vão considerar como usar a IA para o procedimento e proporcionar uma melhor experiência ao usuário”, afirma.

Não é outro no mercado monetário. O setor está se tornando mais dinâmico e receptivo às mudanças, permitindo que as empresas se adaptem temporariamente a novas oportunidades e situações exigentes como: poder operacional com otimização de procedimentos internos, tomada de decisão assertiva, acessibilidade e comodidade para os clientes, inovação e criação de novos produtos, segurança cibernética. e riscos de preços e fraudes.

As tendências conhecidas de IA no mercado monetário incluem:

Automação Robótica de Processos (RPA)

A RPA é amplamente utilizada para automatizar o regime e responsabilidades repetitivas, como processamento de transações, verificação de conformidade e gerenciamento de contas. Essa automação não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também reduz os preços e minimiza o erro humano, permitindo que os trabalhadores realizem atividades mais estratégicas.

Análise de Big Data e Aprendizado de Máquina

A análise de grandes volumes de técnicas de aprendizado de máquina a partir de dados está ajudando as instituições financeiras a entender melhor o comportamento dos visitantes, as tendências do mercado e os riscos potenciais. Isso permite uma tomada de decisão mais informada e estratégias de investimento mais precisas. Modelos avançados de expectativa são usados para esperar movimentos no mercado, identificar padrões de fraude e personalizar ofertas de produtos.

Assistentes virtuais e chatbots

Assistentes virtuais e chatbots com inteligência artificial estão se tornando um componente essencial do atendimento ao visitante no setor financeiro. Eles podem responder às perguntas dos visitantes em tempo real, fornecer suporte personalizado e executar transações inegáveis, o visitante aproveita e reduz o tempo. carga de trabalho dos agentes humanos.

Controle de risco e detecção de fraude

A IA está sendo usada para sistemas de monitoramento de ameaças e detecção de fraudes. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes quantidades de conhecimento em tempo real para identificar atividades suspeitas e anomalias que, de outra forma, poderiam passar despercebidas por métodos clássicos. Reação eficaz às ameaças à segurança.

Negociação algorítmica

A negociação algorítmica, ou negociação automatizada, utiliza algoritmos de inteligência artificial para executar negociações no mercado monetário com base em parâmetros predefinidos e análise de conhecimento em tempo real. Esses algoritmos podem reagir aos ajustes do mercado em frações de segundo, aproveitando oportunidades de negociação que seriam fáceis para os investidores humanos encontrarem e executarem com a mesma rapidez.

Para as corporações que precisam começar a aplicar IA aos processos, é obrigatório adotar uma abordagem estratégica e bem planejada, começar identificando processos adequados para automação, escolher ferramentas seguras e criar modelos de IA fisicamente poderosos para análise preditiva e detecção de fraudes.

O especialista Thiago Oliveira explica ainda que integrar essas tecnologias aos sistemas existentes e monitorar constantemente sua funcionalidade não apenas garantirá a eficiência operacional, mas também uma tomada de decisão mais informada e uma melhor experiência do visitante por meio de interações automatizadas e personalizadas. “É vital saber quais corporações se beneficiarão dessa onda de oportunidades de inovação. Quem não se adaptar ficará para trás nessa corrida tecnológica”, conclui.