O mercado monetário está em constante transformação e a inteligência artificial (IA) está desempenhando um papel cada vez mais vital. À medida que a geração avança, os estabelecimentos monetários procuram táticas para se adaptar e inovar para se manterem competitivos. De acordo com uma pesquisa global recente realizada pela McKinsey, aproximadamente um terço das grandes e médias corporações já possuem IA em suas operações diárias. Além disso, 40% deles aumentarão seus investimentos nessa inovação, basicamente devido aos avanços exponenciais observados na IA Generativa.
A IA oferece uma variedade de respostas, desde a análise de grandes volumes de dados até a automatização de processos complexos e o aumento da eficiência operacional. Com a capacidade de se manterem constantemente informados e de melhorar, os sistemas de IA estão a ajudar a transformar a forma como os serviços financeiros são prestados e geridos.
A aplicação da IA no mercado monetário não se limita à automatização de tarefas. Também é usado para melhorar a experiência do visitante, esperar tendências de mercado, identificar fraudes e gerenciar ameaças de forma mais eficaz. As otimizações estão atraindo a atenção dos investidores no mercado monetário. O Gartner já espera um aumento nas aquisições corporativas impulsionadas por IA, além do uso da geração em processos, conforme indicado pelas tendências de M&A.
O especialista Thiago Oliveira, CEO e fundador da Monest – empresa de recuperação de ativos via recuperação de dívidas por meio de inteligência artificial – explica que hoje a geração tem sido muito bem aceita pelas empresas e tem proporcionado efeitos inteligentes nas aplicações. “Isso trouxe ao mercado uma diversidade de possibilidades de novos negócios e criação de novos produtos. Hoje, independentemente do que as empresas planejem fazer, elas vão considerar como usar a IA para o procedimento e oferecer uma melhor experiência ao usuário”, enfatiza.
Não é outro no mercado monetário. O setor se torna mais dinâmico e receptivo às mudanças, permitindo que as corporações se adaptem temporariamente a novas oportunidades e situações exigentes como: poder operacional com otimização de processos internos, tomada de decisão assertiva, acessibilidade e conveniência. para os clientes, inovação e criação de novos produtos, segurança cibernética, preços e riscos de fraude.
As tendências conhecidas de IA no mercado monetário incluem:
Automação Robótica de Processos (RPA)
A RPA é amplamente seguida para automatizar o regime e as responsabilidades repetitivas, como processamento de transações, verificação de conformidade e gerenciamento de contas. Essa automação não só aumenta a eficiência operacional, mas também reduz preços e minimiza erros humanos, permitindo que os trabalhadores realizem atividades mais estratégicas.
Análise de big data e aprendizado de máquina
A análise de grandes volumes de técnicas de aprendizado de máquina de dados está ajudando as instituições financeiras a compreender melhor o comportamento dos visitantes, as tendências do mercado e os riscos potenciais. Isso permite uma tomada de decisão mais informada e estratégias de investimento mais precisas. Modelos avançados de expectativa são usados para esperar movimentos de mercado, identificar padrões de fraude e personalizar ofertas de produtos.
Assistentes virtuais e chatbots
Assistentes virtuais e chatbots com tecnologia de IA estão se tornando um componente essencial do atendimento ao cliente no setor monetário. Eles podem responder às dúvidas dos visitantes em tempo real, fornecer suporte personalizado e realizar transações inegáveis, o visitante aproveita e encurta o tempo. carga de trabalho dos agentes humanos.
Controle de riscos e detecção de fraudes
A IA está sendo usada para sistemas de controle de ameaças e detecção de fraudes. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar quantidades gigantescas de conhecimento em tempo real para identificar atividades suspeitas e anomalias que, de outra forma, poderiam passar despercebidas por meio de métodos clássicos. Resposta eficaz a ameaças de segurança.
Negociação algorítmica
A negociação algorítmica, ou negociação automatizada, utiliza algoritmos de inteligência artificial para executar negociações no mercado monetário com base em parâmetros predefinidos e análise de dados em tempo real. Estes algoritmos podem reagir aos ajustes do mercado em frações de segundo, aproveitando oportunidades de negociação que os investidores humanos encontrariam e executariam com a mesma rapidez.
Para as corporações que precisam começar a aplicar IA aos processos, é obrigatório adotar uma abordagem estratégica e bem planejada, começar identificando processos adequados para automação, escolhendo equipamentos seguros e desenvolvendo modelos de negócios. IA robusta para análise preditiva e detecção de fraudes.
O especialista Thiago Oliveira explica ainda que a integração dessas tecnologias aos sistemas existentes e o monitoramento constante de sua funcionalidade garantirão não apenas a eficiência operacional, mas também uma tomada de decisão mais informada e uma melhor experiência do visitante por meio de interações automatizadas e personalizadas. “Certamente, a IA é vital para saber quais empresas irão beneficiar desta onda de oportunidades de inovação. Quem não se adaptar ficará para trás nessa corrida tecnológica”, finaliza.